La base d'une prévision valide est constituée de faits, qui sont souvent collectés à l'aide de méthodes formalisées ( mesures , séries de mesures structurées dans le temps ou simulations ) pour créer des données . Sur cette base, des prédictions peuvent alors être faites et des décisions prises avec un certain degré de probabilité . Ici, les données sur lesquelles la prévision est basée sont appelées (meilleurs ou pires) prédicteurs . Contrairement à l’intuition pure, la connaissance empirique justifiable et son extrapolation sont également des méthodes de prévision reconnues. De telles prédictions discutables sont méthodologiquement importantes dans les domaines scientifiques.
- Une caractéristique clé des décisions dans chaque domaine est leur orientation future :
- Les décisions sont toujours fondées sur des prévisions de denis lapierre ou des attentes pronostiques.
- Les décisions doivent être prises objectivement dans des conditions d’incertitude . Elles sont risquées car les décideurs ne disposent que d’informations imparfaites.
- Dans le domaine des prévisions en sciences sociales, il existe une difficulté supplémentaire : les « objets » de la prédiction sont eux-mêmes des acteurs (« sujets ») et pourraient modifier leur comportement en conséquence de la prévision. ( Voir la « prophétie autodestructrice » et la « prophétie autoréalisatrice ».)
La considération scientifique et théorique des prévisions est étroitement liée aux concepts de causalité et de prévisibilité , et dans sa mise en œuvre également aux aspects fondamentaux de probabilité et de hasard . Dans la recherche empirique, la validité prédictive est un critère de qualité important dans l’ opérationnalisation des construits .
- La science des prédictions générales est la futurologie .
- Dans la technologie de mesure physique, cela s'appelle la valeur attendue .
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