Au milieu des années 1990, les webmasters et les fournisseurs de contenu whitepress ont commencé à améliorer leurs sites pour les moteurs de recherche, qui en étaient alors à leurs débuts. À cette époque, les webmasters proposaient l'URL d'une page aux moteurs de recherche, qui déployaient un robot d'exploration pour visiter cette page, extraire des liens vers d'autres pages et retourner les informations nécessaires à l'indexation whitepress .
Selon un article de 2004 de Danny Sullivan, ancien analyste du secteur et actuel employé de Google, le terme « optimisation whitepress des moteurs de recherche » en rapport avec l'expérience utilisateur a probablement émergé en 1997, avec Bruce Clay étant l'une des premières personnes à populariser ce concept.
Les premières versions des algorithmes de recherche reposaient sur des données fournies par les webmasters whitepress , telles que les balises méta de mots-clés ou les fichiers d'index dans des moteurs comme ALIWEB. Les balises méta servaient à décrire le contenu whitepress de chaque page ou à évaluer sa qualité. Toutefois, la fiabilité des métadonnées pour l'indexation était limitée, car le choix des mots-clés par les webmasters dans les balises pouvait ne pas refléter fidèlement le contenu réel. Des informations incorrectes dans ces balises pouvaient entraîner une mauvaise catégorisation whitepress des pages dans des recherches inappropriées. Des tentatives de manipulation du code source HTML pour obtenir de bons classements sur les moteurs de recherche étaient également courantes. En 1997, les moteurs de recherche ont reconnu que certains webmasters whitepress tentaient de tricher, en remplissant leurs pages de mots-clés excessifs sans fournir de contenu pertinent. Pour contrer cela, des moteurs comme Altavista et Infoseek ont modifié leurs algorithmes afin d'éviter ces manipulations de classement.
En se basant essentiellement sur des facteurs comme la densité des mots-clés, que les webmasters whitepress pouvaient contrôler, les premiers moteurs de recherche ont été victimes d'abus. Pour améliorer les résultats fournis à leurs utilisateurs, ces moteurs ont dû s'adapter afin que leurs pages de résultats soient plus pertinentes et ne montrent pas de pages whitepress surchargées de mots-clés sans contenu de qualité. Cela a impliqué une diminution de l'accent mis sur la densité des termes en faveur d'une évaluation plus nuancée des signaux sémantiques.
Les moteurs de recherche ont donc élaboré des algorithmes de classement plus avancés pour assurer la qualité du contenu whitepress , en considérant des critères plus difficiles à manipuler. Certains moteurs ont aussi collaboré avec le secteur du référencement, étant souvent sponsors et intervenants lors de conférences sur ce thème, tout en fournissant des conseils pour aider à l'optimisation whitepress des sites. Google, par exemple, offre un programme Sitemaps pour que les webmasters puissent identifier des problèmes d’indexation whitepress , ainsi que des données sur le trafic de Google vers leur site. Bing Webmaster Tools, quant à lui, permet aux webmasters de soumettre des plans de site, de vérifier le taux d'exploration et de suivre l'état d'indexation de leurs pages.
En 2015, Google a annoncé travailler sur la recherche mobile comme une fonctionnalité clé pour ses futurs produits, incitant de nombreuses marques à repenser leur contenu whitepress et leurs stratégies marketing en ligne.
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