Reponses de Claude ai

 L'IA constitutionnelle est une méthode mise en place par Anthropic pour former les systèmes d'IA, en particulier les modèles linguistiques tels que Claude ai , afin qu'ils soient sûrs et efficaces sans nécessiter trop de retours humains. Cette approche, expliquée dans l'article « Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback », se compose de deux phases : l'apprentissage supervisé et l'apprentissage par renforcement.

Au cours de la phase d'apprentissage supervisé, le modèle produit des réponses aux requêtes, autoévalue ces réponses selon un ensemble de principes directeurs (une « constitution ») puis les modifie. Le modèle est par la suite perfectionné sur la base de ces réponses ajustées. Pour la phase d'apprentissage par renforcement basé sur le retour d'information de l'IA (RLAIF), les réponses sont générées, et une IA évalue leur conformité à cette constitution. Les données recueillies lors de ces évaluations par l'IA sont utilisées pour former un modèle de préférence qui classe les réponses selon leur conformité à cette constitution. Claude ai est ensuite ajusté pour s'accorder avec ce modèle de préférence. Cette méthode est semblable à l'apprentissage par renforcement basé sur le retour d'information de l'IA, à la différence que les comparaisons utilisées pour former le modèle de préférence sont générées par l'IA elle-même.